水稻试验数字化记录平台

稻情笔记

记录稻田生长,服务精准管理

“稻情笔记”围绕水稻高产优质协同生产需求,服务苗情监测、病虫害调查、技术示范和生产指导,推动田间调查数字化、技术服务精准化和项目管理信息化。

面向水稻技术推广、示范基地和生产主体,围绕苗情、生育进程、病虫害和农事管理开展全过程数字化记录,让每一块田有档案、每一次调查有记录、每一个生育阶段可追溯。

  • 10+覆盖省份超过10个
  • 100万+调查记录超100万亩
  • 500+服务农户超500个
稻情笔记数据总览
实验地点分布本季试验
稻情笔记

田间记录

今日任务3 项
叶苗情监测水施肥记录景田间监测
PC 管理端
移动采集端

产品能力

围绕一次试验,记录完整过程

把地点、方案、观察和田间作业串联起来,形成结构清晰的水稻试验档案。

真实 App 界面

从定位建档,到田间记录

现场选择试验地点、填写位置资料,并按年份查看田间试验与对应记录。以下画面截取自当前 App 页面,画面中的地点和记录为演示数据。

进入移动端
稻情笔记 App 的农场地点信息页面,显示地图定位、地址和保存地点操作
试验地点建档位置与基础信息同步记录
稻情笔记 App 的田间实验地图页面,显示试验地点和苗情、施肥、病虫害等记录入口
田间实验管理按地点与年份查看现场记录
01

试验地点

统一维护地点信息和地理坐标,在分布地图上快速了解试验布局。

基础管理
稻情笔记 App 试验地点信息页面,包含测试地点的位置、地址和坐标
App 页面 · 测试数据示例
02

试验设置

配置试验方案、品种与关键参数,为连续记录建立统一基础。

稻情笔记 App 田间实验信息页面,展示测试记录的地点、品种、行株距和实验状态
App 页面 · 测试数据示例
03

苗情监测

记录叶龄、茎蘖数等指标,按品种和地区查看变化。

稻情笔记 App 苗情管理记录列表,展示两条测试记录的叶龄和茎蘖数
App 页面 · 测试数据示例
04

生育期记录

围绕水稻生长节点持续记录,让不同地点与品种的进程便于对照。

稻情笔记 App 生育管理记录列表,展示分蘖期和拔节期两条测试记录
App 页面 · 测试数据示例
05

病虫害记录

保存发生时间、现场情况和处理信息,便于后续复盘。

稻情笔记 App 病虫草害管理记录列表,展示两条测试调查记录及防治措施
App 页面 · 测试数据示例
06

施肥记录

记录施肥时间与作业信息,补全田间管理过程。

稻情笔记 App 施肥管理记录列表,展示两条测试施肥记录的日期、肥料和用量
App 页面 · 测试数据示例
07

田间监测

归集田间影像与现场观察,保留直观的试验过程资料。

影像与数据
稻情笔记 App 田间监测记录列表,展示两条测试记录的农事环节、生育阶段、叶龄和茎蘖数
App 页面 · 测试数据示例

双端协同

田间采集与管理分析,共用同一套数据

移动端服务现场记录,PC 管理端承担试验配置、数据汇总与统计查看。两端连接同一后端和数据库,减少重复录入,让每一条记录回到对应的试验、地点和人员。

App现场采集

随时记录田间观察与作业信息

Data统一沉淀

数据关联到地点、方案和试验过程

PC管理分析

集中查询、统计并查看完整档案

进入稻情笔记系统
App田间记录
统一数据同一后端 · 同一数据库
PC管理分析
PC 地点管理

每一处试验,都有清晰的地点档案

按地点名称、省市区、地址与经纬度集中查看,让田间记录与位置资料对应起来。

本站 PC 实际截图
本站 PC 农场地点管理实际截图,显示地点名称、省市区、完整地址、经纬度及使用状态
本站农场地点管理实际页面,截图由用户提供。左右滑动查看完整地点信息

技术支持单位

植物表型教育部工程研究中心

中心以南京农业大学为依托单位,于 2022 年经教育部批准建设,面向植物表型数据高通量获取、性状智能解析和表型组学交叉应用开展研究与成果转化。

01

中心概况

中心依托南京农业大学“作物学”国家“双一流”建设学科、“作物栽培学与耕作学”国家重点学科和“植物表型组学”交叉学科,汇聚作物遗传与种质创新利用全国重点实验室、中法植物表型国际联合实验室、作物生产精确管理“111”引智基地等科研平台。

02标志性成果

中心围绕表型数据高通量获取、植物表型性状智能解析和植物表型组学交叉应用三大方向,构建“室内—田间—无人机”三位一体获取平台,形成从传感器自研到平台集成的技术链条,并推动表型数据从获取到解读的高效转化。

建设期内承担国家级、省部级科研项目 30 余项,在 Cell、Nature Plants、Remote Sensing of Environment 等期刊发表论文 50 余篇,获授权国家发明专利 28 件。

03学术影响力

中心牵头创立国际期刊 Plant Phenomics,连续举办植物表型组学青年科学家论坛等高规格学术会议,并与国际伙伴发起泛亚太植物表型组学网络 PAPPN。

中心联合建设中法植物表型国际联合实验室 SURPH,相关成果获得国内外权威媒体报道。

04科研成果转化

中心与华为、中国移动通信集团设计院、托普云农等企业签订技术开发服务协议 10 余项,相关核心设备与算法在多家科研院所和高校得到推广应用。

标志性转化成果入选“江苏省十大技术转移优秀案例”和“全国高校技术转化典范项目”。

05人才队伍建设

中心形成以领军人才为核心、骨干人才为主体、多学科交叉互补的植物表型科教创新团队。现有固定研究人员 50 名,其中教授或研究员 16 名、副教授 11 名。

团队覆盖人工智能、遗传育种、定量遥感等学科,并从法国、德国、日本等国引进教授加盟。

06人才培养与设施建设

中心建设教育部首个“植物表型组学”交叉学科专业,构建从学士、硕士到博士的全链条创新人才培养体系,累计培养该专业硕博研究生超 100 名。

中心建成三类表型平台,完善多个校区公共平台,总面积超过 5000 平方米,为科研攻关与推广服务提供条件保障。

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