试验地点
统一维护地点信息和地理坐标,在分布地图上快速了解试验布局。
基础管理
产品能力
把地点、方案、观察和田间作业串联起来,形成结构清晰的水稻试验档案。


统一维护地点信息和地理坐标,在分布地图上快速了解试验布局。
基础管理
配置试验方案、品种与关键参数,为连续记录建立统一基础。

记录叶龄、茎蘖数等指标,按品种和地区查看变化。

围绕水稻生长节点持续记录,让不同地点与品种的进程便于对照。

保存发生时间、现场情况和处理信息,便于后续复盘。

记录施肥时间与作业信息,补全田间管理过程。

归集田间影像与现场观察,保留直观的试验过程资料。
影像与数据
双端协同
移动端服务现场记录,PC 管理端承担试验配置、数据汇总与统计查看。两端连接同一后端和数据库,减少重复录入,让每一条记录回到对应的试验、地点和人员。
随时记录田间观察与作业信息
数据关联到地点、方案和试验过程
集中查询、统计并查看完整档案
统一数据同一后端 · 同一数据库按地点名称、省市区、地址与经纬度集中查看,让田间记录与位置资料对应起来。

技术支持单位
中心以南京农业大学为依托单位,于 2022 年经教育部批准建设,面向植物表型数据高通量获取、性状智能解析和表型组学交叉应用开展研究与成果转化。
中心依托南京农业大学“作物学”国家“双一流”建设学科、“作物栽培学与耕作学”国家重点学科和“植物表型组学”交叉学科,汇聚作物遗传与种质创新利用全国重点实验室、中法植物表型国际联合实验室、作物生产精确管理“111”引智基地等科研平台。
中心围绕表型数据高通量获取、植物表型性状智能解析和植物表型组学交叉应用三大方向,构建“室内—田间—无人机”三位一体获取平台,形成从传感器自研到平台集成的技术链条,并推动表型数据从获取到解读的高效转化。
建设期内承担国家级、省部级科研项目 30 余项,在 Cell、Nature Plants、Remote Sensing of Environment 等期刊发表论文 50 余篇,获授权国家发明专利 28 件。
中心牵头创立国际期刊 Plant Phenomics,连续举办植物表型组学青年科学家论坛等高规格学术会议,并与国际伙伴发起泛亚太植物表型组学网络 PAPPN。
中心联合建设中法植物表型国际联合实验室 SURPH,相关成果获得国内外权威媒体报道。
中心与华为、中国移动通信集团设计院、托普云农等企业签订技术开发服务协议 10 余项,相关核心设备与算法在多家科研院所和高校得到推广应用。
标志性转化成果入选“江苏省十大技术转移优秀案例”和“全国高校技术转化典范项目”。
中心形成以领军人才为核心、骨干人才为主体、多学科交叉互补的植物表型科教创新团队。现有固定研究人员 50 名,其中教授或研究员 16 名、副教授 11 名。
团队覆盖人工智能、遗传育种、定量遥感等学科,并从法国、德国、日本等国引进教授加盟。
中心建设教育部首个“植物表型组学”交叉学科专业,构建从学士、硕士到博士的全链条创新人才培养体系,累计培养该专业硕博研究生超 100 名。
中心建成三类表型平台,完善多个校区公共平台,总面积超过 5000 平方米,为科研攻关与推广服务提供条件保障。
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